月商1,000万〜3億円の D2C・EC 事業者のための広告予算ツール
Google・Meta・Amazon・楽天・LINE・TikTok。結局どこにいくら回せば、
一番儲かるのか。
その答えを、毎週ひとつの画面で。
各媒体の管理画面ROASは自己申告で重複しているから、全部足すと売上を超えます。 本ツールは広告費と売上のデータだけから「本当に効いた広告」を見抜き、来週の予算配分を金額で提案。統計が分からなくても、AIが日本語で〈この媒体は信じてOK・これは保留〉まで説明します。
必要なのは広告費と売上の集計データだけ。個人情報・注文明細は不要。クレジットカード登録なしで診断できます。
※ サンプルデータによるデモ表示(媒体名は一般名、金額はサンプル値)。実際の結果はテナントごとに異なります。
「全部足すと、なぜか売上を超える」。
その違和感は、あなたが正しいから生まれています。
Googleのレポートを開く。ROAS、悪くない。Metaも回っている。楽天も伸びている。 なのに——各媒体が報告してくる売上を全部足し合わせると、実際の月商を軽く超えてしまう。
経営会議。「来月、なんでGoogleを増やしてMetaを削るの？根拠は？」——一瞬、言葉に詰まる。 本当は「勘です」としか言えない。でも、それは口が裂けても言えない。
数百万〜数千万を毎月動かしている。その配分の根拠が、突き詰めると自分の経験と肌感覚だけ。 間違っていたら、と思うと夜中にふと目が覚める。
なぜ、足すと超えるのか
各媒体の管理画面が出すROASは、いわば「自己申告」です。 1人のお客様がGoogle広告を見て、後日Instagramでも見て、最後に楽天で購入した——この「1件」を、 3つの媒体それぞれが自分の画面で「自分が獲得した」とカウントします。
悪意ではなく、各社が善意で全力アピールした結果の重複です。だから足すと超える。 そして管理画面だけ見ていても、どれがどれだけ盛っているかは、構造上ぜったいに分かりません。
あなたのせいではありません。「本当はどれが効いているか分からない」のは、あなたのスキル不足ではなく、見ている数字の仕組みの問題です。 勘と経験に頼らざるを得なかったのは、信じられる数字が手元になかっただけ。
そもそも MMM とは？（30秒で）
MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)とは、広告費と売上の集計データだけから 「どの広告が本当に売上を生んだか」を統計で推定するしくみです。 一人ひとりを追跡しないので、Cookie規制の影響を受けにくいのが特長。 本ツールは媒体をまたいだ重複を取り除き、各広告の“素の貢献”を取り出します。
開発の原点
こんな経験、ありませんか。
私たち自身が広告運用をしていて、ずっと引っかかっていたことがあります。
「自社ECに回している Meta広告、これって楽天やAmazonの売上にも、絶対に効いているはずだよな？」
Metaで商品を知った人が、後日モールで買う。その波及は確実にあるのに、Metaの管理画面にもモールの数字にも、その貢献は出てこない。
「PR施策がニュースに取り上げられた週、 各ECサイトもモールも、明らかに広告の効きが上がった。——あれ、結局どれくらい効いたんだろう？」
露出の底上げは肌で分かる。でも「PRのおかげで広告効果が何割増えたのか」を数字で示せたことは、一度もなかった。
この「確かにあるのに、誰も数字にできない波及効果」が、 どれくらいあったのかを知りたくて——このツールを作りました。
媒体をまたいだ波及（押し上げ・食い合い）も、PR・ニュース・TVといった外部の出来事の底上げ効果も、 集計データから分離して推定します。次のセクションで、その中身をお見せします。
導入したら、毎週の仕事がこう変わる
あなたの仕事は「考える」から「確認して動かす」に変わります。週1回30分で運用が回ります。
これまでの月曜
各媒体の管理画面を順番に開く。Googleは好調そう、Metaは微妙、楽天はマラソンの反動か数字がブレている。 足し算すると、なぜか売上を超える。結局どれが本当に効いているのか分からないまま、 「先月とだいたい同じ」で予算を決める。来週これで合っているのか、確信は持てない。
これからの月曜
メールで届いた1枚のレポートを開く。冒頭3行に、来週の答えが日本語で書いてある。「Googleは+150万に増やしてOK(まだ伸びしろあり)。楽天は飽和ぎみなので-80万。Metaはデータがまだ浅く、今は保留」。 理由まで添えてあるので、読んで納得したら予算を動かすだけ。10分で終わります。
月曜の朝、レポートを開く
冒頭に「今週の要点」が日本語の3〜5行で。専門用語は出てきません。
〈信じてOK・保留〉を確認
各媒体に信頼度A〜Fが付き、まだ正しく測れない媒体は「今は判断できません」と正直に表示。
提案どおり予算を動かす
例：Googleを+150万、楽天を-80万。理由が添えてあるので、迷いません。
勘で配分して、その晩に「間違っていたらどうしよう」と怯える夜が終わります。 会議では信頼度つきのレポートを1枚出すだけ。「なぜGoogleを増やして楽天を減らすのか」を根拠つきで30秒で説明できます。
画面の中に、あなた専属のアナリストがいます
難しい数字を出しっぱなしにしません。「この媒体は信じてOK・これは保留・これは今は判断できない」まで、 AIが日本語で説明します。MMMという言葉も統計の知識も、いりません。
実際の自動説明(サンプル)
「開始間もない施策を精度検証の対象外にしました：yshop広告。 yshop広告(5/28 開始)は学習期間内のデータが少なく、精度検証で評価できません。 これは新施策では必ず起こることで、システムの不具合ではありません。 該当チャネルの推定値は参考に留め、約1ヶ月のデータ蓄積後に再解析してください。他チャネルの検証はこの影響を受けていません。」
「yshopは分かりません」と正直に言い、同時に「それ以外は通常どおり使って大丈夫」と使える範囲を示す。 あなたを迷わせたまま放置しません。
信頼度グレード(A〜F)— このレポートをどこまで信じていいか、一目で
- A：来週の配分案を、金額そのまま参考にできます
- B：方向性は信頼してOK。金額は控えめの幅で
- C：方向性の参考に。動かす前にひと呼吸
- D・F：まだ判断材料に使わないで——足りないデータを正直にお知らせします
データ量・モデルの当たり具合・媒体数・季節性の4項目を採点し、総合グレードを表示します。 統計が分からなくても、成績表を見る感覚で判断できます。
EC専門だから、日本の「売れる日」を最初から織り込み済み
楽天マラソン、5と0の日、スーパーSALE、Prime Day。 海外発のツールが知らない日本のECカレンダーを、自動で計算に入れます。
同じ10万円を楽天RPPに足しても、マラソンの週とそうでない週ではまったく結果が違う—— あなたは知っているはずです。その「いつ出したか」を無視して平均で見ると、 本当は商習慣で売れただけの広告を「効いた広告」と勘違いします。 本ツールは売れる日と普通の日を切り分けてから「広告そのものの実力」を測ります。
“おこぼれ効果”（押し上げ）
ある媒体を増やすと、別の媒体まで伸びる。例：自社ECに回したMeta広告が、楽天やAmazonの売上まで押し上げる。管理画面には出てこないこの波及効果まで、貢献として数えます。
“食い合い”（カニバリ）
ある媒体を増やすと、別の媒体が食われる。例：Prime Day中は楽天が下がる。 同じお客さんを2つの媒体で奪い合っているだけのケースを見抜きます。
見えていなかった景色が、見えるようになる
Prime Dayの週に「楽天の売上が落ちた」→ 楽天広告が悪くなったと判断して予算を削る。 実は、お客さんがその週だけAmazonに流れていただけ——。 本ツールは「この落ち込みはPrime Dayによる一時的なもので、楽天広告の実力ではない」と指摘し、 あわてて削らず翌週に戻す配分を提案します。
楽天運用者向けの細かい配慮も：ポイント還元の原資(マラソンやSPUで上乗せした実質コスト)も計算に反映できます。 表面のROASだけでは見えない「ポイントで作った売上」に振り回されません。
PR・ニュース・TVの「底上げ」も、数字にする
「PRがニュースに載った週、明らかに広告の効きが上がった」——その実感を、推測で終わらせません。 PR露出・メディア掲載・TV・大型セールなどの“外部の出来事”を登録すると、その期間に売上がどれだけ底上げされたか（と、各広告の効果がどう変わったか）を分離して推定します。
「PR露出のおかげで、その週の広告効果は◯◯%上振れた」を、前後比較つきで数字にできます。 広告の実力と“追い風”を切り分けるので、追い風が止んだ後の配分を見誤りません。
※ 波及効果も外部要因の底上げも統計的な推定です。外部の出来事は登録が必要で、 データが浅い場合は無理に数字を出さず「今は判断できません」と表示します。
盛らないMMM。だから、信じられる。
「効きました」と言い切らないことを、設計に組み込みました。 来週の売上は天気や競合や在庫でも動きます。広告の効果だけを切り出して「必ずこうなる」と言える人は、本当はいません。
まぐれ当たりを、自分で見抜く
直近の数週間をわざと隠して分析し、隠した期間をどれだけ言い当てられたかを毎回チェックします (過去問でカンニングせず実力テストをする、ということ)。当てられなければ「今回は精度が足りません」と正直に表示します。
信頼度をA〜Fで表示
この推定をどこまで信じていいかをグレードで示します。 「Aの媒体は動かしてOK、Dは今週は保留」と、統計が分からなくても判断できます。 当てはめは良いのに新しい週で当たらないモデルは、見栄えが良くてもグレードを下げます。
測れないものは「測れない」と言う
データが浅い、出稿が少ない等で正しく推定できない広告は、無理に数字を出さず「今は判断できません」と明示します。 誤った数字であなたを間違えさせない——これを最優先にしています。
「当たる」と言う前に、わざと自分を試しました
「予測が当たる」とうたうツールは、たいてい学習に使ったデータで自己採点します。それはカンニングと同じで、当たって当然。 私たちは逆に、直近の期間をわざと隠して学習し、隠した期間を「当てにいけるか」で答え合わせをします。
約15%
予測誤差(MAPE)。業界水準は25〜45%
0.94
説明力(R²)
未学習期間
で答え合わせ済み(まぐれ当たりでない)
※ この数字は、あるEC事業者の実データ(約2年半)を用いた1社・1期間のパイロット結果です。 業種・規模・販促施策の有無で変わり、成果を保証するものではありません。 このパイロットでは、隠した直近期間に新しい媒体の出稿が始まっており、モデルはそこだけ予測を外しました。 普通のツールならその外れは表に出ませんが、本ツールは自分で気づいて信頼度を下げ、原因の媒体を日本語で名指ししました—— それが「盛らない」ということです。
Year1 パートナーを、少数だけ募集しています
私たちはまだ実績を積み上げている段階です。だからこそ、一緒に精度を磨いてくださる初期パートナーを 限られた社数だけお迎えし、結果と正面から向き合います。数を盛らないのと同じ理由で、募集枠も正直に絞っています。 まずはあなたの実データで、分析できる状態か・何が足りないかを正直に判定する無料診断から。
お預かりするデータは通信・保管ともに暗号化し、お客様ごとに分離して扱います。外部AIには集計後の結果のみ。 第三者認証(SOC 2 / ISO 27001)の取得は今後の計画として進めています(取得済みと偽ることはしません)。
数字を出して終わり、ではない
管理画面ROAS・他のMMM・MTAと並べると、選ぶ理由がはっきりします。 違いは精度の自慢ではなく、「読めること」と「盛らないこと」です。
| 比較項目 | 管理画面ROAS | 他のMMM (海外/代理店) | MTA | MMM Analytics |
|---|---|---|---|---|
| Cookie / プライバシー規制の影響→ 計測環境が変わっても、来年も同じ物差しで判断できる | 受けやすい | 受けにくい | 受けやすい | 受けにくい |
| 売上の二重カウント→ 「足すと超える」違和感が消え、会議に出せる一本の数字になる | 起きる(足すと超える) | 起きにくい | 連携整備が必要 | 構造的に起きない |
| 媒体をまたいだ連動(押し上げ / 食い合い)→ 1媒体だけ見て増減して失敗する、を避けられる | 見えない | ツールによる | 弱い | 読む |
| 来週の予算配分の提案→ 勘で配分して怯える夜が終わる。確認して動かすだけ | なし | 金額または方向性 | 方向性のみ | 金額で提案 |
| 結果の読み方を日本語で説明→ 統計が分からなくても、画面の解説を読めば判断できる | なし | ほぼなし(英語/専門的) | なし | 自動で説明 |
| まぐれ当たりのチェック(未学習期間で検証)→ たまたま当たっただけの提案を見抜いて警告する | なし | ツールによる | なし | 自己検出 |
| 日本のECセール・楽天の癖の内蔵→ マラソンやPrime Dayを毎回手入力しなくていい | — | なし(海外発) | — | 標準搭載 |
※ MMMは統計的な推定手法であり、意思決定支援ツールです。特定の成果を保証するものではありません。 比較は各手法の一般的な特性を整理したもので、ツール・実装により異なります。
使い方は、たった3ステップ。エンジニアはいりません。
いつもの広告費と売上のCSVを入れるだけ。APIの設定も、難しい操作も、社内エンジニアへの依頼も不要です。
まず正直に判定する
CSVをアップロードすると、最初に「このデータでちゃんと分析できるか」を診断。門前払いではなく、どの媒体は今すぐ見える／どれはあと何週間分必要かを正直にお伝えする入口チェックです。
あとは待つだけ
ボタンを押したら作業は終わり。管理画面ROAS(重複しがちな数字)ではなく、集計データだけから「本当に売上を生んだ広告」を推定します。設定・チューニングはゼロです。
会議で使える1枚を出す
来週の配分を金額で提案し、AIが日本語で〈信じてOK・保留〉まで説明、信頼度をA〜Fで表示。PowerPointでも書き出せるので、資料づくりの手間もかかりません。
費用ではなく、配分を整えるための投資です
広告費の「ほんの数%」を見直すだけで、ツール代は十分に取り返せるレンジに設計しています。
月の広告費が 1,500万円。そのうち配分のムダが10%あるだけで、月150万円が効かない広告に流れ続けます。
これに対してツール代は
月 ¥49,800
広告費の 0.数% の投資。回収に必要なのは、ムダのうち約3%を取り戻すだけ。
※ これは桁感をつかむための前提つきの試算で、成果を保証するものではありません。 減らせる額はデータの質・媒体構成・市況で変わります。 減らせる余地が小さい・今は正しく測れないと分かった場合は、レポート上で正直にそうお伝えします。 取締役会には「広告費の0.数%を配分精度に投資し、配分ミスのごく一部を取り戻せば回収」という形で、 信頼度グレード付きPDFを1枚添えて説明できます。
料金
まずは無料診断から。価値を確かめてからで構いません。
Pro
単一ブランドの予算配分を本格運用するチームへ
¥49,800/月(税込 ¥54,780)
初回のみ 導入伴走パック ¥150,000(税込 ¥165,000)
- 毎週の最適配分レポート
- 結果の日本語による自動説明(信じてOK / 保留)
- 信頼度 A〜F グレード
- 媒体間の押し上げ / 食い合い分析
- PDF / PPTX 出力
- Google・Meta API 直結 / 5ユーザー・無制限データソース
「導入伴走パック」とは(初回のみ)
追加オプションではなく、初月のMMM設計をまるごとお任せいただくための費用です。 データの整形、媒体・販促イベントの設定、最初の分析の読み解き、経営会議で説明できる状態までを伴走して作り上げます。 月額への上乗せはありません。
- データ取り込みと整形のセットアップ
- 媒体・楽天マラソン等のイベント設定
- 初回分析と信頼度の読み解き会
- 経営会議でそのまま出せる初回PDF作成
課金・解約・ご利用の目安について
・Proは7日間の無料トライアル後、8日目より月額¥49,800(税込¥54,780)が自動課金されます。本契約時に初回のみ導入伴走パック¥150,000(税込¥165,000)が必要です。
・トライアル中はマイページから1クリックで解約でき、解約後も次回課金日まで利用できます。Pro・Agencyは月次契約です。
・表示は税込を併記。月額は税抜¥49,800＋消費税10%です。
・ご利用の目安：月商1,000万〜3億円のD2C/EC事業者／月の広告費が数百万円以上／過去12ヶ月分の日次データがあると精度が安定します(3ヶ月分あれば、まず無料診断で今の状態を確認できます)。
よくある質問
うちのデータ量でも分析できますか？
まずそこを正直に判定するのが最初の仕事です。ご用意いただくのは「広告費」と「売上」の集計データだけで、個人情報や注文明細は不要です。データが浅くて正しく測れない場合は、無理に数字を出さず「今は判断できません」とはっきりお伝えし、必要な期間と不足項目をご案内します。
統計やMMMの知識がないと使えませんか？
設定作業はゼロ、専門用語を覚える必要もありません。レポートは「この媒体は信じてOK」「これは保留」まで日本語で説明します。各推定にはA〜Fの信頼度グレードがつくので、テストの成績を見る感覚で安心して判断できます。
楽天マラソンやPrime Dayのような波も考慮されますか？
はい。EC専用に作られたツールなので、楽天マラソンや5と0の日、Prime Dayといった日本のEC特有の山谷を自動で考慮します。さらに「Prime Day中は楽天が下がる」といった媒体どうしの食い合い・押し上げの連動まで読み取ります。
今使っている代理店ツールや管理画面から乗り換えが必要ですか？
いいえ。今の運用はそのままで構いません。本ツールは各媒体の管理画面ROASを置き換えるのではなく、「全部足すと売上を超える」その重複を解きほぐして、本当に効いた配分を週1回お見せする役割です。既存ツールと併用できます。
データのセキュリティは大丈夫ですか？
お預かりするのは集計データのみで、個人を追跡しません。通信・保管は暗号化し、お客様ごとにデータを分離しています。外部のAIには集計後の分析結果しか渡さず、注文明細や個人情報を外部に送ることはありません。第三者認証は今後の取得計画として進めています(取得済みと偽ることはしません)。
成果(ROAS改善)は保証されますか？
成果保証はしません。それが私たちの誠実さの核です。代わりに、わざと直近データを隠して「まぐれ当たりしていないか」を毎回自己チェックし、予測の当たり具合を業界水準と並べて開示します。過信させない——それが、誇大広告に疲れた運用者にこそ選ばれる理由です。
契約の縛りはありますか？まずは試せますか？
いきなりの課金は不要です。最初の一歩は「自社データで無料診断」。分析できるか・何が足りないかを正直に判定してから、続けるかどうかを決めていただけます。Pro・Agencyは月次契約でいつでも解約できます。
対応業種
Y1の標準サポートは EC・D2C / 楽天 / 広告代理店 の3系統。それ以外は個別パイロットとしてご相談ください。
EC・D2CY1
楽天・Amazon・運用型広告を統合し、ROASの真値を抽出。
楽天店舗Y1
RPP・スーパーDEAL・お買い物マラソンを個別に分解。
広告代理店Y1
複数クライアントの媒体配分提案をデータで武装。
B2B SaaS
リード獲得CPAを媒体別に分解(Y2予定)。
不動産
来場・資料請求の媒体貢献を可視化(Y2予定)。
金融
口座開設・カード申込の獲得経路を評価(Y2予定)。
アプリ
インストール・課金LTVを媒体別に(Y2予定)。
人材紹介
応募登録の媒体ミックス最適化(Y2予定)。